AI-policy

1. Sammanfattning

Vi använder offentligt tillgänglig information, i första hand årsredovisningar och andra BRF-relaterade källor.

Vi använder AI-funktionerna som informations- och analysstöd om bostadsrättsföreningar. Tjänsten fattar inte beslut om enskilda personer, ger inte kreditbeslut och sätter inte kreditpoäng.

2. Vilka AI-funktioner vi använder

• Dokumentextrahering

  Lokal OCR och lokal årsredovisningsextrahering läser offentliga BRF-dokument och föreslår strukturerade värden, till exempel belåning, avgifter, lån, ytor och underhållsinformation.

• Sammanfattningar och analysstöd

  AI sammanfattar uppgifter och gör materialet lättare att jämföra. Kontrollera originaldokumentet som slutlig källa.

• Kvalitetskontroll

  Administratörer jämför modellresultat, granskar varningar och väljer vilket resultat vi importerar.

3. Modeller och leverantörer

Vår normala behandling för OCR och årsredovisningsextrahering körs lokalt i vår egen driftmiljö. För svåra eller kvalitetssvaga dokument, till exempel skannade årsredovisningar, otydliga tabeller eller fall där lokal extrahering inte räcker, kan vi använda externa frontier-modeller beroende på miljöns modellinställningar. Vi loggar modellval, körning och importförsök för spårbarhet och felsökning.

Vi kan byta lokal modell, extern modell eller leverantör när kvalitet, kostnad, säkerhet eller avtalsvillkor kräver det. Vi bedömer större förändringar som påverkar risk, databehandling eller användningsområde innan vi tar dem i bruk och håller en aktuell intern modell- och leverantörslista.

4. Vilka uppgifter vi behandlar eller skickar

När vi kör lokal OCR eller lokal årsredovisningsextrahering behandlas uppgifterna i vår egen driftmiljö. Om en administratör väljer extern AI-granskning för ett svårt fall skickar vi bara de uppgifter som behövs för körningen till vald AI-leverantör, till exempel:

• Offentliga BRF-dokument som årsredovisningar.
• Dokumentmetadata, till exempel filnamn, dokumenttyp och rapportår.
• Text, tabeller och siffror som behövs för att extrahera BRF-nyckeltal.
• Teknisk information om modellkörningen, till exempel pipeline, modellnamn, felmeddelanden och tokenanvändning när extern modell används.

Offentliga dokument kan innehålla personuppgifter, till exempel namn på styrelseledamöter, revisorer eller firmatecknare. Vi behandlar dokumenten för att extrahera föreningsdata, ekonomiska nyckeltal och aggregerad statistik. Vi lagrar inte personuppgifter som extraherade AI-fält, använder dem inte för personprofilering och förväntar oss inte att externa AI-leverantörer returnerar dem i resultatet.

5. Vad vi inte använder AI för

• Vi skickar inte inloggningshemligheter eller lösenord till AI-leverantörer.
• Vi använder inte AI för att bedöma en fysisk persons kreditvärdighet eller fastställa en personlig kreditpoäng.
• Vi använder inte namn i publika årsredovisningar för personprofilering eller beslut om enskilda personer.
• Vi använder inte AI som ensam grund för att bevilja, neka eller villkora lån, försäkring, anställning, medlemskap eller annan rättighet för en fysisk person.
• Vi använder inte AI för biometrisk identifiering, känsloigenkänning, social poängsättning eller andra förbjudna användningar enligt EU AI Act.

6. Mänsklig granskning och datakvalitet

Modellen kan ge fel resultat när dokumentet är otydligt, när den tolkar tabeller fel eller när uppgifter saknas. En administratör granskar extraherade värden innan vi importerar dem eller använder dem som publicerat underlag.

Kontrollera originaldokumentet och relevanta källor innan du fattar ekonomiska beslut. Läs mer på sidan om datakvalitet.

7. Automatiserade beslut

Vi fattar inga automatiserade beslut med rättslig eller liknande betydande effekt. Vi visar AI-resultat som beslutsstöd och kräver mänsklig bedömning.

Vi driver BRF Jämförelse som hobbyprojekt. Tjänsten används inte som system för kreditbeslut, försäkringsbeslut eller andra beslut om enskilda personer.

8. EU AI Act-positionering

Vi bedömer den beskrivna användningen som ett informations- och analysstöd med låg risk: AI läser offentliga dokument om juridiska personer, administratörer granskar resultatet och systemet fattar inte beslut om fysiska personer.

Vi gör om bedömningen innan vi inför funktioner som ändrar riskbilden, till exempel användaruppladdningar, direkt rådgivning i kredit- eller försäkringsprocesser, personprofilering eller automatiserade beslut. Sådana funktioner kan kräva utökad kravhantering, dokumentation, loggning, mänsklig tillsyn och juridisk granskning enligt EU AI Act.

9. Styrning och spårbarhet

• Vi dokumenterar syfte, modellval och användningsområde för AI-funktioner.
• Vi använder lokal behandling för OCR och årsredovisningsextrahering som normalväg och begränsar extern frontier-modellgranskning till svåra fall.
• Vi sparar uppgifter om källa, importförsök, modellresultat och administrativt val av resultat.
• Vi begränsar administrativ åtkomst till uppladdning och import.
• Vi omprövar riskklassning vid större modellbyten, nya leverantörer eller nya användningsområden.

10. Invändning, rättelse och kontakt

Om du vill invända mot AI-behandling, begära rättelse av felaktiga uppgifter eller be om manuell genomgång kan du kontakta oss via dataförfrågan.

11. Versionshistorik

• 2026-06-04

  Vi förtydligade att OCR och årsredovisningsextrahering normalt körs lokalt, och att externa frontier-modeller kan användas för svåra fall.

• 2026-05-04

  Vi tog bort namngivna AI-leverantörer från den publika texten. Förtydligat att personuppgifter i årsredovisningar inte extraheras som AI-fält.

• 2026-04-30

  Vi lade Offentliga källor, AI Act-positionering och gränsdragning mot kreditbedömning av fysiska personer.

• 2026-04-28

  Första publika versionen av AI-policyn.

• Kommande ändringar

  Vi dokumenterar modellbyten, policyändringar och större funktionsändringar i versionshistoriken.